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AI 視認性レポート

contract.alphacurve.io

完全なAIクローラー対応状況レポート。GPTBot、ClaudeBot、Perplexityなどのモデルがこのサイトをどう評価するかを表示します。

AI検索視認性スコア: 36 / 120 (30%)サイトを訪問

AI エンジンが 19,817 回クロール・引用 — Bot 6,470 · Google 3,666 · Bing 2,088 · ChatGPT 1,418 · Amazon 470 · Meta 440

AI検索視認性スコア

項目スコア進捗
Technical Foundation36 / 49
Structured Data0 / 29
Page Content0 / 19
Internationalization0 / 20
AI Entity Mastery0 / 3
合計36 / 12030%

🔴 AI視認性が低い。大幅な改善が必要です。

詳細チェック結果

Technical Foundation18/21 項目合格 · 36/49

  • robots_bot.GPTBot

    OpenAI

    +2

  • robots_bot.OAI-SearchBot

    OpenAI

    +2

  • robots_bot.ChatGPT-User

    OpenAI

    +2

  • robots_bot.ClaudeBot

    Anthropic

    +2

  • robots_bot.anthropic-ai

    Anthropic

    +2

  • robots_bot.Claude-User

    Anthropic

    +2

  • robots_bot.Claude-SearchBot

    Anthropic

    +2

  • robots_bot.PerplexityBot

    Perplexity

    +2

  • robots_bot.Perplexity-User

    Perplexity

    +2

  • robots_bot.Google-Extended

    Google

    +2

  • robots_bot.Applebot-Extended

    Apple

    +2

  • robots_bot.Applebot

    Apple

    +2

  • robots_bot.Amazonbot

    Amazon

    +2

  • robots_bot.Meta-ExternalAgent

    Meta

    +2

  • robots_bot.CCBot

    Common Crawl

    +2

  • robots_bot.Bytespider

    ByteDance

    +2

  • robots_bot.CohereBot

    Cohere

    +2

  • robots_bot.YouBot

    You.com

    +2

  • sitemap.xmlにアクセス可能

    +0

  • サイトマップインデックスが存在する

    +0

  • 検索エンジンにホームページが収録されている

    not found in search engines

    +0

Structured Data0/11 項目合格 · 0/29

  • llms.txtが存在する

    +0

  • llms-full.txt（詳細インデックス）

    +0

  • 構造化データ（任意のJSON-LD）

    +0

  • OpenGraphメタタグ

    +0

  • FAQ構造化データ

    +0

  • Organization / WebSiteスキーマ

    +0

  • パンくずリスト（BreadcrumbList）

    +0

  • Article / NewsArticleスキーマ

    +0

  • 高度なスキーマ（HowTo / Review / Video）

    +0

  • SoftwareApplication / WebApplication schema

    +0

  • 評価／レビュー schema（社会的証明）

    +0

Page Content0/9 項目合格 · 0/19

  • <title>タグあり

    +0

  • メタディスクリプションあり

    +0

  • ブランド名を宣言(タイトル / og:site_name / Organization)

    +0

  • H1 見出しがある

    +0

  • H1 がタイトルと重複しない

    +0

  • 画像にalt属性あり

    +0

  • 連絡先情報を検出できる

    +0

  • ブランド名がシグナル間で一致

    +0

  • About / 権威ページへのリンク

    +0

Internationalization0/5 項目合格 · 0/20

  • HTML lang属性が設定されている

    +0

  • UTF-8文字セットが宣言されている

    +0

  • hreflangタグが存在する

    +0

  • 複数の言語バージョン

    +0

  • x-default hreflangが宣言されている

    +0

AI Entity Mastery0/1 項目合格 · 0/3

  • AIボット引用の検出

    +0

AI生成ウェブサイト要約

紹介

AlphaCurve Contractは、AIを活用して契約書の作成、交渉、および推敲を支援し、さらに強力な契約証跡を残すためのWebサービスです。契約書が確定した段階で、改ざん不可能なSHA-256デジタル指紋と外部機関によるRFC 3161タイムスタンプを生成し、将来的な法的証拠としての安全性を確保します。

会社概要

AIによる契約内容のチェックや差分・履歴管理に加え、サービス提供元に依存しない独立した電子検証が可能な契約証跡管理プラットフォームです。

ターゲット層

契約内容の改ざん防止や法的証拠能力を重視する企業、調達部門、法務担当者、およびフリーランスの方々を対象としています。

ハイライト

  • 確定した契約書に対してSHA-256デジタル指紋とRFC 3161準拠のタイムスタンプ（FreeTSA等）を生成し、改ざん防止を証明可能
  • たとえAlphaCurveのサービスが停止しても、第三者検証のみで契約の真正性を証明し続けられる設計
  • AIが契約書全体を分析し、条項の欠落や記述の矛盾点を自動で検出するチェック機能を搭載
  • アカウント登録を行わずにデモデータを用いて主要機能を試せる体験モードを提供

AI検索の強み

  • GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBotなどの主要なAIクローラーのアクセスを全面的に許可している
  • 日本語、英語、繁体字、簡体字を含む多言語に対応し、hreflangタグが適切に設定されている
  • ページの画像要素の大部分（27/28）に代替テキスト（alt属性）が設定されている

客観的な結果

AIによる契約書の欠陥・矛盾チェック機能、SHA-256指紋生成、FreeTSAによるRFC 3161タイムスタンプ付与、および登録不要で試せるデモ機能を提供しています。

GEO / AEO アドバイス

AI から見た位置づけ

AI契約書作成・証跡検証ツール (信頼度: high)

ユースケース

  • 契約書の作成段階で、AIを用いて抜け漏れや論理の矛盾をすばやく検出して品質を向上させたいとき
  • 交渉や修正の過程で、いつ誰がどの部分を変更したかの変更履歴を確実に残したいとき
  • 特定の署名プラットフォームに依存せず、将来にわたって客観的に検証可能な契約署名のエビデンスを作成したいとき

誤解・リスク

  • 外部の可信時戳（タイムスタンプ）サーバーを利用するため、AlphaCurve自体のサービス状況に関わらず検証可能であるという技術的な自立性
  • AIは下書き作成や確認をサポートする役割であり、最終的な契約締結や条項の判断はユーザー自身が行う設計である点

欠けているシグナル

  • 運営会社の基本情報やサービス運営体制に関する情報が追加されると、企業ユーザーがより安心して導入を検討しやすくなります
  • 実際の導入事例や、利用にかかるプラン料金情報が記載されていると、導入検討のしやすさが向上します

コンテンツの引用しやすさ

強み

  • SHA-256ハッシュ値やRFC 3161タイムスタンプなど、技術的アプローチが明確に記述されている点

ギャップ

  • 運営企業名、公式のサポート窓口、プランの価格体系が現在ページ上に明記されていないため、追加を検討できます

ユーザーが AI に聞く質問

  • AlphaCurve Contractで作成した契約書は、サービスが終了しても有効性を検証できますか？ — consideration (★★★)
  • AlphaCurve ContractのAI機能は、契約書のチェックにおいて何ができますか？ — awareness (★★)
  • ログイン不要でAlphaCurveの機能を試せるデモはありますか？ — decision (★★)

優先する推奨事項

  1. P1 · schema — JSON-LD（SoftwareApplicationスキーマ等）の導入

    Webアプリケーションの基本仕様や機能、対象ユーザーを構造化データとしてマークアップしてください。

    理由: AI検索エンジンがこの製品の用途（契約管理、AI支援）を的確に理解し、正確な比較情報を提供しやすくするためです。

    期待される効果: AI検索結果におけるサービス紹介やおすすめツールのリストに選出される確率の向上

  2. P2 · technical — sitemap.xml の作成と検索インデックス登録

    XMLサイトマップを作成し、robots.txtからリンクさせるとともに、主要検索エンジンへの登録を行ってください。

    理由: 現状サイトマップが存在せず、検索エンジンにインデックスされていないため、AIの自動収集や検索エンジンの発見プロセスに影響が出ている可能性があります。

    期待される効果: 主要検索エンジンおよびAI検索アシスタントでの検出率の大幅な向上

  3. P3 · content — llms.txt のルート配置

    製品概要や主な技術機能（SHA-256指紋やRFC 3161）をプレーンテキストでまとめた /llms.txt を設置してください。

    理由: LLMベースのクローラーが、本サービスの技術的優位性を迅速かつ正確に把握できるようにするためです。

    期待される効果: AIが回答生成時に技術的特徴を正確に要約・引用できるようになる

あなたのサイトも contract.alphacurve.io?

AIボットがあなたのウェブサイトをどう見ているか確認し、生成検索時代に最適化しましょう。

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