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AI 能見度報告

contract.alphacurve.io

完整 AI 爬蟲整備報告。顯示 GPTBot、ClaudeBot、Perplexity 等 AI 模型如何評估這個網站。

AI 搜尋能見度分數: 36 / 120 (30%)前往網站

AI 已檢索引用本站 19,809 次 — Bot 6,470 · Google 3,666 · Bing 2,088 · ChatGPT 1,418 · Amazon 470 · Meta 440

AI 搜尋能見度分數

維度分數進度
Technical Foundation36 / 49
Structured Data0 / 29
Page Content0 / 19
Internationalization0 / 20
AI Entity Mastery0 / 3
總分36 / 12030%

🔴 AI 能見度偏低 — 需要大幅改善。

詳細檢查結果

Technical Foundation18/21 項通過 · 36/49

  • robots_bot.GPTBot

    OpenAI

    +2
  • robots_bot.OAI-SearchBot

    OpenAI

    +2
  • robots_bot.ChatGPT-User

    OpenAI

    +2
  • robots_bot.ClaudeBot

    Anthropic

    +2
  • robots_bot.anthropic-ai

    Anthropic

    +2
  • robots_bot.Claude-User

    Anthropic

    +2
  • robots_bot.Claude-SearchBot

    Anthropic

    +2
  • robots_bot.PerplexityBot

    Perplexity

    +2
  • robots_bot.Perplexity-User

    Perplexity

    +2
  • robots_bot.Google-Extended

    Google

    +2
  • robots_bot.Applebot-Extended

    Apple

    +2
  • robots_bot.Applebot

    Apple

    +2
  • robots_bot.Amazonbot

    Amazon

    +2
  • robots_bot.Meta-ExternalAgent

    Meta

    +2
  • robots_bot.CCBot

    Common Crawl

    +2
  • robots_bot.Bytespider

    ByteDance

    +2
  • robots_bot.CohereBot

    Cohere

    +2
  • robots_bot.YouBot

    You.com

    +2
  • sitemap.xml 可存取

    +0
  • Sitemap 索引存在

    +0
  • 搜尋引擎已收錄首頁

    not found in search engines

    +0

Structured Data0/11 項通過 · 0/29

  • llms.txt 已存在

    +0
  • llms-full.txt(詳細索引)

    +0
  • 結構化資料(任一 JSON-LD)

    +0
  • OpenGraph 元標籤

    +0
  • FAQ 結構化資料

    +0
  • Organization / WebSite schema

    +0
  • 麵包屑(BreadcrumbList)

    +0
  • Article / NewsArticle schema

    +0
  • 進階 schema(HowTo / Review / Video)

    +0
  • SoftwareApplication / WebApplication schema

    +0
  • 評分/評論 schema(社會證明)

    +0

Page Content0/9 項通過 · 0/19

  • 具備 <title> 標籤

    +0
  • 具備 Meta 描述

    +0
  • 品牌名稱已設定(標題 / og:site_name / Organization)

    +0
  • 具備 H1 標題

    +0
  • H1 與 Title 不重複

    +0
  • 圖片具備 alt 屬性

    +0
  • 可偵測到聯絡資訊

    +0
  • 品牌名稱跨處一致(title / og / Organization)

    +0
  • 具備 關於我們/權威頁連結

    +0

Internationalization0/5 項通過 · 0/20

  • HTML lang 屬性已設定

    +0
  • UTF-8 字元集已宣告

    +0
  • hreflang 標籤存在

    +0
  • 多語言版本

    +0
  • x-default hreflang 已宣告

    +0

AI Entity Mastery0/1 項通過 · 0/3

  • AI 機器人引用偵測

    +0

AI 生成網站摘要

簡介

AlphaCurve Contract 是一個由 AI 驅動的合約管理與驗證平台,協助用戶進行合約的擬定、協商與定稿。該平台強調能在合約定稿後產生 SHA-256 數位指紋與第三方可信時戳,確保簽署歷程安全留痕並可導出為法律佐證。

關於

這是一個專注於合約安全與去中心化驗證的服務,主打即便平台未來停止營運,用戶依然能自主驗證合約的完整性與簽署證據。

目標受眾

適合需要頻繁處理商務契約、採購合同,且重視合約隱私安全與法庭證據效力的企業、法務人員及個人。

亮點

  • 由頂尖 AI 模型驅動,可自動點出合約缺漏條款與前後不一致之處
  • 採用去中心化邏輯,合約文件不儲存於平台伺服器即可完成自主驗證
  • 定稿時結合 SHA-256 數位認證指紋與符合 RFC 3161 標準的外部第三方可信時戳
  • 提供免登入的 Demo 體驗功能,可使用範例資料直接操作且不保留於系統

AI 搜尋優勢

  • 完全允許 GPTBot、ClaudeBot 等主流 AI 爬蟲進行資料抓取與檢索
  • 具備多國語言(hreflang)設置,支援繁中、簡中、日文與英文
  • 網頁 HTML 設定了正確的語系(zh-Hant)與 UTF-8 字元集,且圖片多數包含 alt 替代文字

客觀結果

頁面上目前未提供具體的用戶數量、客戶案例、評分數據或外部認證指標。

GEO / AEO 建議

AI 眼中的定位

AI-assisted contract lifecycle management and digital verification platform (信心: high)

使用情境

  • 使用 AI 進行合約健檢,在簽署前找出遺漏的條款或相互矛盾的文字
  • 在合約定稿後產生防篡改的數位指紋與外部時戳,作為日後訴訟的證據報告
  • 在不註冊帳號的情況下快速體驗數位簽署與指紋驗證的運作流程

誤解或風險

  • 首頁強調『文件不放在我們這裡』,初次訪問者可能會誤以為平台不提供任何文檔管理功能,需理解這是基於隱私與去中心化設計的考量
  • 系統提供 AI 輔助草擬與健檢,但明確說明決定權在於用戶,需避免將 AI 的建議視為絕對的法律意見

缺少的訊號

  • 目前未展示關於研發團隊、公司背景或法律顧問的介紹,若能補充可提升品牌信任度
  • 頁面缺少實際合約糾紛或驗證成功的具體案例說明
  • 尚未明確說明 AI 分析合約時的資料隱私與資安防護規範

內容可引用性

優勢

  • 明確列出所使用的技術標準(如 SHA-256 指紋、RFC 3161 可信時戳)
  • 核心合約驗證與證據留存邏輯有詳細的段落說明

落差

  • 目前頁面上未標示服務的收費標準或方案說明
  • 未顯示實體公司的註冊名稱、聯絡信箱或服務地址

使用者會問 AI 的問題

  • AlphaCurve Contract 如何在不儲存我合約檔案的情況下,證明合約沒有被篡改? — consideration (★★)
  • AlphaCurve 的 AI 合約健檢服務可以幫我找出合約中的哪些問題? — awareness (★★)
  • 如果使用 AlphaCurve Contract,我該如何將簽署證據導出並用於法律訴訟? — decision (★★★)

優先建議

  1. P1 · schema — JSON-LD structured data

    在網頁中嵌入 SoftwareApplication、Product 以及 FAQPage 的 JSON-LD 結構化資料。

    原因: 目前完全沒有檢測到結構化資料,添加結構化資料能幫助 AI 搜尋引擎更精準地抓取產品屬性並顯示富媒體搜尋結果(Rich Results)。

    預期成效: 提升搜尋引擎及 AI 智能助理對合約工具定位的精準度,並提高搜尋版位曝光率。

  2. P2 · technical — Sitemap validation and indexing

    產生標準的 sitemap.xml 檔案並於 robots.txt 中聲明,同時提交至主要搜尋引擎以解決未被索引的問題。

    原因: 檢測顯示未找到 Sitemap 且搜尋引擎未收錄,這會導致 AI 搜尋機器人難以全面且即時地爬取並更新網站資訊。

    預期成效: 大幅縮短 AI 搜尋引擎發現及更新網頁內容的時間,提升整體自然曝光量。

  3. P3 · technical — llms.txt configuration

    於網站根目錄下新增 /llms.txt 檔案,提供清晰精煉的 Markdown 產品摘要與運作原理說明。

    原因: 目前未配置該檔案,提供該檔案可讓 LLM 代理(AI Agents)在回答用戶問題時,以最少Token、最高精確度的方式引用 AlphaCurve 的服務特點。

    預期成效: 提高網站在 Perplexity、ChatGPT 等 AI 搜尋回答中的引用準確度與被推薦機會。

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