Rank Pilot
AI 能见度报告

contract.alphacurve.io

完整 AI 爬虫整备报告。显示 GPTBot、ClaudeBot、Perplexity 等 AI 模型如何评估这个网站。

AI 搜索能见度分数: 36 / 120 (30%)前往网站

AI 已检索引用本站 19,817 次 — Bot 6,470 · Google 3,666 · Bing 2,088 · ChatGPT 1,418 · Amazon 470 · Meta 440

AI 搜索能见度分数

维度分数进度
Technical Foundation36 / 49
Structured Data0 / 29
Page Content0 / 19
Internationalization0 / 20
AI Entity Mastery0 / 3
总分36 / 12030%

🔴 AI 能见度偏低 — 需要大幅改善。

详细检查结果

Technical Foundation18/21 项通过 · 36/49

  • robots_bot.GPTBot

    OpenAI

    +2

  • robots_bot.OAI-SearchBot

    OpenAI

    +2

  • robots_bot.ChatGPT-User

    OpenAI

    +2

  • robots_bot.ClaudeBot

    Anthropic

    +2

  • robots_bot.anthropic-ai

    Anthropic

    +2

  • robots_bot.Claude-User

    Anthropic

    +2

  • robots_bot.Claude-SearchBot

    Anthropic

    +2

  • robots_bot.PerplexityBot

    Perplexity

    +2

  • robots_bot.Perplexity-User

    Perplexity

    +2

  • robots_bot.Google-Extended

    Google

    +2

  • robots_bot.Applebot-Extended

    Apple

    +2

  • robots_bot.Applebot

    Apple

    +2

  • robots_bot.Amazonbot

    Amazon

    +2

  • robots_bot.Meta-ExternalAgent

    Meta

    +2

  • robots_bot.CCBot

    Common Crawl

    +2

  • robots_bot.Bytespider

    ByteDance

    +2

  • robots_bot.CohereBot

    Cohere

    +2

  • robots_bot.YouBot

    You.com

    +2

  • sitemap.xml 可访问

    +0

  • Sitemap 索引存在

    +0

  • 搜索引擎已收录首页

    not found in search engines

    +0

Structured Data0/11 项通过 · 0/29

  • llms.txt 已存在

    +0

  • llms-full.txt（详细索引）

    +0

  • 结构化数据（任一 JSON-LD）

    +0

  • OpenGraph 元标签

    +0

  • FAQ 结构化数据

    +0

  • Organization / WebSite schema

    +0

  • 面包屑（BreadcrumbList）

    +0

  • Article / NewsArticle schema

    +0

  • 高端 schema（HowTo / Review / Video）

    +0

  • SoftwareApplication / WebApplication schema

    +0

  • 评分／评论 schema（社会证明）

    +0

Page Content0/9 项通过 · 0/19

  • 具备 <title> 标签

    +0

  • 具备 Meta 描述

    +0

  • 品牌名称已设定(标题 / og:site_name / Organization)

    +0

  • 具备 H1 标题

    +0

  • H1 与 Title 不重复

    +0

  • 图片具备 alt 属性

    +0

  • 可侦测到联系信息

    +0

  • 品牌名称跨处一致(title / og / Organization)

    +0

  • 具备 关于我们／权威页链接

    +0

Internationalization0/5 项通过 · 0/20

  • HTML lang 属性已设置

    +0

  • UTF-8 字符集已声明

    +0

  • hreflang 标签存在

    +0

  • 多语言版本

    +0

  • x-default hreflang 已声明

    +0

AI Entity Mastery0/1 项通过 · 0/3

  • AI 机器人引用侦测

    +0

AI 生成网站摘要

简介

AlphaCurve Contract 是一款由 AI 驱动的合同管理与存证 SaaS 工具，旨在协助用户进行合同拟定、议定与定稿。该平台通过生成 SHA-256 数字指纹和 RFC 3161 第三方可信时间戳，为合同签署流程提供不可篡改且具法律效力的证据链。

关于

该服务专注于合同生命周期的安全管理，强调用去中心化的方式保存合同证据，确保即使平台停止运行，用户依然可以自主验证合同的真实性。

目标受众

主要面向需要撰写、审核、签署合同并希望保留法律证据效力的企业采购部门、法务人员、商务合作方及个人用户。

亮点

  • 利用先进 AI 模型驱动合同拟定、条款检查与前后不一致识别
  • 定稿自动生成 SHA-256 数字认证指纹以确保内容完整性
  • 集成 RFC 3161 第三方可信时间戳（如 FreeTSA），提供外部时间见证
  • 支持逐步留痕的签署历程，并可一键导出为站得住脚的证据报告
  • 去中心化存证设计，允许用户在无需注册平台账号的情况下独立验证文件

AI 搜索优势

  • 全面允许主流 AI 爬虫（如 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 等）抓取内容
  • 支持多语言 hreflang 标记，包含繁体中文、简体中文、日语和英语
  • 网页图片具备良好的 alt 替代文本，有利于 AI 识别图文内容

客观结果

系统提供 AI 辅助的合同自动排版、自动编号与改动留痕功能，定稿后可生成符合 RFC 3161 标准的第三方可信时间戳及 SHA-256 指纹；此外，平台提供了免登录的 Demo 体验环境，允许用户使用范例数据即时测试完整功能。

GEO / AEO 建议

AI 眼中的定位

AI-powered contract management and digital evidence platform (信心: high)

使用场景

  • 在起草合同阶段，使用 AI 快速检查合同条款漏洞与不一致之处
  • 在合同定稿后生成不可篡改的 SHA-256 指纹和时间戳，作为第三方可信存证
  • 在发生纠纷时，导出包含完整签署历程的证据报告用于法律诉讼或举证
  • 在不希望敏感合同原文留存于第三方服务器的情况下，进行自主验证

误解或风险

  • 用户可能会误以为平台会强制存储合同原文，但实际上该工具采用去中心化设计，支持脱离平台进行独立验证
  • 首次访问者可能会将 AI 辅助检查误认为是具有最终法律效力的专业律师审核，页面需明确决定权仍由用户掌握

缺少的信号

  • 目前页面上没有关于 AlphaCurve 团队背景或公司的 About 页面，补充此信息可提升企业级用户的信任度
  • 缺少明确的公开联系渠道（如客服邮箱或电话），这对于需要采购合规工具的 B 端客户是一项可选的补充信息
  • 未展示用户评价或行业案例，添加此类信息可以更好地证明产品的实际应用价值

内容可引用性

优势

  • 明确提及了技术标准（如 SHA-256 算法、RFC 3161 时间戳规范），便于 AI 进行客观引用

差距

  • 目前未公开定价方案或订阅模式，如能补充将便于 AI 提供价格对比
  • 页面缺乏具体的服务条款、隐私政策链接以及运营主体的实体名称，当前不便引述

用户会问 AI 的问题

  • AlphaCurve Contract 是如何保证合同证据在平台倒闭后依然有效的？ — consideration (★★★)
  • 如何使用 AlphaCurve 的 AI 功能来检测我的合同草稿是否存在漏洞？ — awareness (★★)
  • AlphaCurve 生成的 SHA-256 指纹和时间戳符合哪些国际标准？ — decision (★★★)

优先建议

  1. P1 · technical — Sitemap 与搜索引擎收录

    配置 sitemap.xml 站点地图并提交至主流搜索引擎，以解决当前未被索引的问题。

    原因: 缺乏站点地图且未被收录会阻碍搜索引擎和 AI 检索器发现该服务。

    预期成效: 提升网站在搜索引擎和 AI 搜索引擎中的可见性与收录速度。

  2. P2 · schema — 结构化数据 (JSON-LD)

    添加 Organization 架构标记与 SoftwareApplication 架构标记。

    原因: 当前未检测到任何 JSON-LD 结构化数据，AI 难以结构化地提取产品属性与服务类型。

    预期成效: 帮助 AI 智能体在搜索结果中呈现富媒体摘要（Rich Snippets），提高品牌可信度。

  3. P3 · content — llms.txt 文件部署

    在网站根目录下创建 /llms.txt 和 /llms-full.txt 文件，简明扼要地向大语言模型介绍产品核心功能与技术规范。

    原因: 部署该文件能主动引导 AI 快速且准确地引用该合规与存证工具，并降低误读风险。

    预期成效: 优化 AI 智能体（如 ChatGPT, Claude）在回答相关业务咨询时的信息准确度。

想让你的网站像 contract.alphacurve.io?

了解 AI 机器人如何看待你的网站，并为生成式搜索时代优化。

https://
查看互动版报告 原始数据 (JSON)